图片批量处理
图片批量处理，在日常生活工作中，我们总是离不开和图片打交道。大家总是会遇到各种各样的图片问题。比如：图片太大无法上传。图片过多导致内存占用过多。图片太小不符合规范等等一系列的图片问题需要处理。那我们怎么有效快速的对图片进行处理呢？
接下来的文章将会给大家介绍如何快速的对图片进行处理，不管什么格式的图片（jpg，png，tif，gif，pcx，tga，exif，）都能进行批量处理如：图片批量压缩大小、图片批量加水印、图片批量放大、网页图片批量下载、导入链接图片下载等等。让每个人都能实现快速处理图片的免费工具
图像处理是指对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理或其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像领域上的一个应用。目前大多数的图像均是以数字形式存储，因而图像处理很多情况下指数字图像处理。此外，基于光学理论的处理方法依然占有重要的地位。图像处理是信号处理的子类，另外与计算机科学、人工智能等领域也有密切的关系。
传统的一维信号处理的方法和概念很多仍然可以直接应用在图像处理上，比如降噪、量化等。然而，图像属于二维信号，和一维信号相比，它有自己特殊的一面，处理的方式和角度也有所不同。
在人们的日常生活中，随着照相机和摄像机的普及，相片或者视频的拍摄已经越来越广泛，伴随而来的用户对相片和视频的要求也越来越高，用户希望视频和相片的质量能越来越好的基础上，能够对照片和视频中一些不令人满意的地方进行处理，而在现有的处理方法中，针对视频的处理方式只能以视频帧为最小处理单元进行简单的分割和合成处理，无法精确到对视频画面中特定的物体进行跟踪和处理。由于视频中很多物体都是运动的，每一时刻物体所见的角度基本都不同，给物体跟踪和替换带来了很大困难。而针对图片的处理方式中只可以对单帧图像中的特定物体进行处理，无法对动态画面进行处理。而且静态图片中替换物体时必须要找一张与物体所见角度非常接近的一张图像作为替换素材， 否则替换后的图片显得不伦不类。
比如想替换照片中某个人正面照的头像，那么必须要拍摄一张同样是正面照的头像才可以替换，如果用某个侧面照的头像去替换，则人身体和脸部就会不协调，而且脸部和颈部很难进行无缝拼接。如果想要对一组图片中某个人的头像进行替换，而这一组图片中每张人脸的所见偏离角度都不同，则需要拍摄更多不同角度的照片与之相对应，然后通过手动完成替换操作。操作繁琐，用户体验差。所以如何在保证图片或视频指定对象替换的质量上，快速精确的进行替换是亟需解决的问题。
几十年前，图像处理大多数由光学设备在模拟模式下进行。由于这些光学方法本身所具有的并行特性，至今他们仍然在很多应用领域占有核心地位，例如全息摄影。但是由于计算机速度的大幅度提高，这些技术正在迅速的被数字图像处理方法所替代。
从通常意义上讲，数字图像处理技术更加普适、可靠和准确。比起模拟方法，它们也更容易实现。专用的硬件被用于数字图像处理，例如，基于流水线的计算机体系结构在这方面获取了巨大的商业成功。今天，硬件解决方案被广泛的用于视频处理系统，但商业化的图像处理任务基本上仍以软件形式实现，运行在通用个人电脑上。
